人工智能和区块链的融合怎么提高效率和信任？

人工智能和区块链是当今市场上最热门的两种技术趋势。区块链代表着沟通和交易记录的革命，在陌生人之间建立信任并增加出处、透明度和隐私。而人工智能承担了难以置信的复杂任务，并运用巨大的计算能力将这些任务完成得近乎完美。那么，这些迥然不同的技术是如何结合起来创造更多机会的呢?虽然这两种技术都是使用完全不同的技术方法创建的，但它们可以相互提供很多东西。

人工智能与区块链的融合

私人数据平台为集中的人工智能系统提供培训数据，教授他们各种不同的技能。区块链依靠分散的系统来提供额外的安全性，实质上创造了一种新的基础性技术，可以替代一些现有的安全协议。这种根本的差异使得这两种技术能够创造出独特而强大的协同效应。

人工智能有助于降低成本，确保供应链安全

区块链技术的最大缺点之一是运行的成本高。由于在许多区块链中仍然存在着"工作证明"共识机制，能源是确认和分享交易的一个主要因素。事实上，一些人估计，单单区块链一年的能源总消耗量要高于一些国家其他方面的使用量。一个事务消耗的能量相当于你整个房子一周所消耗的能量。但人工智能就恰好能运用较少的能源来进行运作。

Matrix的开发者将智能集中与分散化结合起来，创造了一个可行的、可扩展的和更环保的区块链选项，其中包括人工智能控制。Whisper网络可能会将矿工从这个等式中移除，并使用一个人工智能的解决方案，该方案使用的是一个有方向的无环图(DAG)，而不是传统的区块链结构。不管最终的解决方案是什么，人工智能都可以在减少区块链中每笔交易的成本方面发挥作用。

安全是人工智能可以帮助区块链的另一个领域。毕竟，分散的网络是一种极其安全的特性，它可以帮助区块链在陌生人和组织之间建立信任。这意味着安全是区块链价值主张不可或缺的一部分。区块链面临的最大安全挑战不会发生在链条上，而是攻击使用该链的应用程序上。这就增加了集中化的元素，使它们不容易受到黑客攻击。人工智能比人类管理更有能力来保护这些应用程序。同样，你还需要很多年才能完全信任人工智能来完成这些关键的任务，但是在人类的监督下，将这些技术结合起来会有很大的价值。但也请记住，人工智能仍处于起步阶段，需要我们人类在学习诀窍的过程中提供帮助。

区块链提高了人们对人工智能的信任

今天的人工智能聚焦于单一用途的性能。面部识别软件可以立即在人群中认出一个人，作为一个人类观察者，他的准确率非常高。人工智能可以比人眼更快更准确地检测出扫描的某些医学问题。但是，如果公众愿意持续支持它，人工智能将会展示其更不可思议的潜力。而这也这就是区块链的用武之地。

分散的自治组织(DAO)是一个区块链概念，它可以严重阻碍现代人工智能的发展。本质上，DAO中规定的任何契约对于人工智能系统都是不可变的。它没有灾难性的风险，因为计算机在范围和能力上都极其有限。

在公众的认可下，人工智能可以快速增长，但它也需要一种方式来信任来自不同系统的数据。人工智能如何确定哪些数据是准确的，哪些是不准确的，区块链也可以创建一个TB级的干净、可用的数据，这些数据设置在版面上。更可用数据意味着更快的人工智能教学时间和更少的错误。而区块链有可能在没有当前数据库命令的情况下提供这些数据。

区块链+人工智能

虽然这些理论听起来确实很不错，但实践才是检验真理的唯一标准。一些公司在这种惊人的技术协同应用方面处于领先地位，比如A.I BlockChain.这种看似简单的企业软件为企业组织带来了不可变的区块链，其效率只有通过人工智能才能获得。人工智能正在使用一种分散的模式，同时提供更好和更快的人工智能培训方案和方法，将重复的任务转包给已经掌握了必要技能的系统。通过以可承受的价格和通过区块链系统提供双方都认可的数据和资源，该服务将按照智能合同中规定的方式实现。

结论：尽管人工智能和区块链结合在一起，带来了一些令人难以置信的令人兴奋的选择，但它也带来了一些风险，这种融合是如此的新颖，以至于几乎不可能找到专家来识别哪些是骗局。你不能轻易地评估一家公司提供的价值，因为没有历史可以借鉴。没有经过验证的用例，只有开发中的项目。这使得为你的人工智能+区块链项目找到合适的合作伙伴是一个挑战。当然，这并不意味着你不应该去实践。毕竟，这种组合可能会导致大规模的市场变化、以及能够为早期采用者节省大量成本。

区块链和人工智能：完美匹配

01 区块链和人工智能是目前最热门的两种技术趋势。尽管这两种技术有着高度不同的开发方和应用，但研究人员一直在讨论和探索它们的结合。 普华永道预测，到2030年，人工智能将为世界经济增加15.7万亿美元，因此全球GDP将增长14％。根据Gartner的预测，区块链技术带来的商业价值将在同年增加到3.1万亿美元。握漏 根据定义，区块链是一个分布式的、分散的、不可变的分类账，用于存储加密数据。另一方面，人工智能是引擎或“大脑”，能够从收集的数据中进行分析和决策。 不言而喻，每种技术都有其各自的复杂程度，但人工智能和区块链都处于可以相互受益、相互帮助的境地。 由于这两种技术都能够以不同的方式对数据进行影响和实施，因此它们的结合是有意义的，而且可以将数据的利用提升到新的水平。同时，将机器学习和人工智能集成到区块链中，反之亦然，可以增强区块链的基础架构，提升人工智能的潜力。 此外，区块链还可以使人工智能更加连贯和易于理解，我们可以追踪和确定为什么要在机器学习中做出决策。区块链及其分类帐可以记录在机器学习下做出决策的所有数据和变量。 此外，人工智能可以比人类更好地提高区块链的效率。看看当前在标准计算机上运行区块链的方式，就可以证明这一点，即使是基本任务，也需要大量的处理能力。 智能计算能力 如果您要在计算机上运行区块链及其所有加密数据，则需要大量处理能力。例如，用于挖掘比特币的哈希算法采用了“强力”方法，即系统地列举解决方案的所有可能候选项，并在验证交易之前检查每个候选项是否满足问题陈述。 人工智能为我们提供了一个机会，让我们摆脱这一困境，以一种更加智能和高效的方式处理任务。想象一下一个基于机器学习的算法，如果给它适当的训练数据，它实际上可以“实时”地提高它的技能。 创建多样化的数据集 与基于人工智能的项目不同，区块链技术创造了分散、透明的网络，世界各地的任何人都可以在区块链公共网络环境下访问这些网络。虽然区块链技术是加密货币的分类账，但区块链网络现在正被应用于许多行业，以实现权力下放。例如，Singuarlitiynet特别专注于利用区块链技术鼓励更广泛的数据和算法分布，帮助确保人工智能的未来发展和“分散人工智能”的创建。 SingularityNET 将区块链和人工智能结合起来，创建更智能、分散的人工智能块链网络，可以托管不同的数据集。通过在区块链创建一个应用编程接口，它将允许人工智能代理之间的相互通信。因此，不同的算法可以建立在不同的数据集上。 数据保护 人工智能的发展完全依赖于数据的输入——我们的数据。人工智能通段简烂过数据接收关于世界和世界上发生的事情的信息。基本上，数据是人工智能的来源，通过它，人工智能将能够不断提高自己。 另一方面，区块链本质上是一种允许在分布式分类账上加密存储数据的技术。它允许创建完全安全的数据库，获得批准的各方可以查看这些数据库。当区块链和人工智能结合时，我们有一个备份系统，用于备份个人的敏感和高价值的个人数据。 医疗或财务数据过于敏感，无法移交给一家公司及其算法。将这些数据存储在一个可被人工智能访问的区块链上，但只有在获得许可并通过适当程序后，才能在安全存储敏感数据的同时，为我们提供个性化建议。 数据货币化 将这两种技术结合起来可能带来的另一个颠覆性创新是数据货币化。对Facebook 和谷歌等大公司来说，将收集的数据货币化是一个巨大的收入来源。 让其他人决定如何销售数据以便为企业创造利润表明数据正在被商业化，而且不利于我们。区块链允许我们加密保护我们的数据，并以我们认为合适的方式使用它。如果我们愿意，这也可以让我们个人货币化数据，而不会损害我们的个人信息。 同样的情况也适用于需要我们数据的人工智能程序。为了学习和开发人工智能算法，人工智能网络将被要求通过数据市场直接从其创建者那里购买数据。这将使整个过程比现在更加公平，而且没有技术巨头可以利用它的用户。 这样的数据市场也将为小公司开放。开发和提供人工智能对于那些不生成自己数据的公司来说是非常昂贵的。通过分散的数据市场，他们将能够访问其他过于昂贵和私人保存的数据。 信咐磨任人工智能决策 随着人工智能算法通过学习变得更加智能，数据科学家将越来越难理解这些程序是如何得出具体结论和决策的。这是因为人工智能算法将能够处理难以置信的大量数据和变量。然而，我们必须继续审核人工智能得出的结论，因为我们想确保它们仍然反映现实。 通过使用区块链技术，人工智能在决策过程中使用的所有数据、变量和过程都有不可改变的记录。这使得审计整个过程变得更加容易。 通过适当的区块链程序，可以观察到从数据输入到结论的所有步骤，观察方将确保这些数据没有被篡改，它让人们相信人工智能得出的结论。这是一个必要的步骤，因为如果个人和公司不了解人工智能应用程序的功能和决策的基础信息，他们就不会开始使用人工智能应用。 区块链技术和人工智能的结合仍然是一个很大程度上未被发现的领域。尽管这两种技术的融合在学术上受到了相当大的关注，但致力于这种突破性组合的项目仍然很少。 将这两种技术结合在一起有可能以前所未有的方式使用数据。数据是开发和增强人工智能算法的关键要素，区块链保护这些数据，允许我们审计人工智能从数据中得出结论的所有中间步骤，并允许个人将其生成的数据货币化。 人工智能可能具有难以置信的革命性，但它的设计必须极其谨慎——区块链可以对此提供很大帮助。这两种技术之间的相互作用将如何发展，谁也说不准，然而，其真正的颠覆潜力显然是存在的，并且正在迅速发展。

人工智能和区块链怎么结合啊？？

近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智铅中键能合约’的区块链2.0，再到扩展性更培喊强的EOS为标志的区块链3.0。就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。ETH提供槐巧了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。“AI是技术创新，区块链是制度创新”

人工智能可以如何提高供应链的透明度？

人工智能可以通过以下方闷段式提高供应链的透明度：数据分析并尘：人工智能可以对供应链中的大量数据进行快速而准确的分析，包括采购、生产和物流等各个环节的数据，帮助企业实时掌握供应链的状态和趋势。供应链预测：人工智能可将历史数据和趋势分析用于预测未来的供应链变化，使企业能够更好地规划生产、库存和物流。物联网技术：物联网技术与人工智能相结合，可以通过传感器和标签等手段实时监测供应链中的产品和财产的位置、状态和运动轨迹，从而提高供应链的可视性和可追溯性。区块链技术：区块链技术可以在不依赖中心机构的情况下建立信任，确保供应链上每个参与方的交易记录安全可靠，从而增强供应链的透明度和可信度。综上所述，人工智能可以通过数据分析、供应绝罩禅链预测、物联网技术和区块链技术等手段提高供应链的透明度，优化供应链管理，提高效率和准确性。